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- 头条天津大学葛磊蛟副教授：面向混合能效提升的多能互补系统优化规划导语葛磊蛟，博士，天津大学电气自动化与信息工程学院副教授，硕士研究生导师，主要从事智能配电网态势感知、新能源并网优化控制和智能配用电大数据云计算技术等研究。《电力电容器与无功补偿》编委、《系统仿真学报》青年编委、IEEE Senior Member、中国仿真学会电力系统仿真专委会委员、中国可再生能源学会可再生能源并网专委会委员、中国机械工业安全卫生协会青年专家工作委员会委员、中国仪器仪表学会高级会员、中国电机工程学会会员、中国能源学会会员、中国电工技术学会会员。作为核心骨干参与国家重点研发计划项目、863项目、国际合作项目等国家级项目6项、作为项目负责人主持国家自然科学基金、国家发改委项目、国防军工项目、国家电网有限公司科技项目、中国南方电网有限公司科技项目等30多项；先后荣获天津市科技进步奖一等奖、二等奖等省部级科技进步奖12项，其中以第一完成人获得中国能源研究会能源创新奖一等奖1项、中国电力建设科技进步奖二等奖1项、天津市科技进步二等奖1项，发表SCI/EI论文80余篇，编制国际国内行业标准规范4项，申请发明专利80多项，授权发明专利20项，编写中英文专著（章节）4本。
报告摘选
面向风-光-氢-冰能效提升的多能互补系统优化规划模型，应用全年运行仿真分析，采用ABC-QPSO算法，基于MATLAB软件仿真得出储能容量优化配置结果。分析仿真结果得出以下结论：
1）氢储能-冰蓄冷双重储能机制拥有比单一氢储能或冰蓄冷更好的经济性，并最高比例地消纳风光资源；
2）交直流混联微网可以减少AC-DC电能变换造成的能量损失，提高能量利用率，负荷供给可靠性提高；
3）SOFC-MGT-LBR的余热回收结构可以将能量梯级利用进行电-冷联产，实现氢能源高效、梯级利用，进一步提高了系统能效和可靠性；
4）ABC-QPSO结合了ABC与QPSO算法的优势，使多能互补系统得到最优规划。
未来的深入研究可以从以下几个方面展开：1）基于人工智能等方法降低风光不确定性的影响；2）改进算法提高运算效率；3）进一步提升多能互补的能效。
